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Elisa测定结果的误差分类与来源

发布时间:2014-12-10      点击次数:505

Elisa测定结果的误差分类与来源

陈青(北京维德维康生物技术有限公司)

 

  • 误差及其分类:

误差elisa测定结果与真实数值之间的差异叫误差。误差可分为随机误差和系统误差两大类。

随机误差:指某实验室不同测定方法之间或同一测定不同样本(但样本为同一类)之间因随机因素引起的实验误差,这类误差可以通过建立标准曲线控制在一定范围内。

系统误差:指同一实验室使用不同方法或不同实验室使用同样方法之间的误差。这类误差常常引起一系列甚至整批样本的测量值偏向一侧,故又称为偏差。在elisa中,系统误差是可以而且应该通过努力降低到可忽略的程度。

 

  • 误差来源:

Elisa测定结果的误差来源有两个方面:

实验误差即在酶促反应和免疫反应两个过程中所出现的误差。如移液误差(加样误差)、稀释误差(标准品稀释)、回归误差、错分误差(分离不完全引起)等;

系统误差

因反应时间不正常、反应条件不稳定、分离过程不恒定所致的误差和技术误差(样本和标准品加样使用不同的加样器)等。

计数误差,包括用酶标仪测量反应液OD值过程中所引起的误差(如光线、载体板质量等对测量的影响,酶标仪探头被污染等)和仪器本身的误差。

ƒ计算结果时标准曲线的拟合程度和计算本身引起的误差(如回归系数计算误差、浓度在标准曲线两端样本的计算所引起的误差等)。

 

由上述内容可知elisa测定的结果受多方面因素的影响极易出现误差,尤其elisa是微量分析,又使用了生物试剂,如抗原、抗体、酶标记物等。*生物制品是极不稳定的,不同批次的生物制品质量会有差异,同一批生物制品在不同保存时间和不同保存条件下的质量也是不同的(即生物制品的性质具有可变性和易变形,易受各种因素如:环境、温度、时间等影响)。如果elisa试剂盒生产厂家没有完整的质量控制标准和方法,那么所生产的产品在检测样本时就极有可能得出错误的结果。因此选择有严格质量控制标准的elisa生产厂家的产品是十分有必要的。

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